La aplicación de modelos predictivos: una nueva tendencia en el marketing digital

No cabe ninguna duda de que los datos están modificando trascendentalmente la manera en la que realizamos “marketing”. Dentro de este contexto, resulta importante destacar la relevancia que tienen los datos, así como la información para la aplicación de una campaña de marketing efectiva y personalizada.

¿Qué es el Marketing Predictivo? 

Es cierto que existen múltiples definiciones al respecto, algunas más complejas que otras, pero, siempre que hablamos de marketing predictivo, hacemos referencia a una disciplina que es capaz de detectar patrones de compra y ofrecer una experiencia y comunicación individualizada. 

No debemos olvidar mencionar que el Marketing Predictivo tiene dos pilares fundamentales: el Big Data y la Inteligencia Artificial. Gracias a las soluciones de CRM y Big Data podemos almacenar gran cantidad de datos de nuestros clientes, algo que también posee una vinculación con el mundo del Cloud Computing. Sin duda, manejar tal cantidad de información sería inviable sin el uso de la Inteligencia Artificial, porque recordemos que el objetivo del Marketing Predictivo consiste en detectar patrones similares e identificar los factores principales de la propensión de compra.

¿Por qué es necesario incursionar en el Marketing Predictivo?

La tecnología predictiva proporciona las herramientas necesarias para dar el salto a la personalización de productos y de servicios. 

Además, nos aporta los beneficios para considerar:

  • Recomendar productos específicos según intención de compra.
  • Incrementar el retorno de las acciones de marketing.
  • Mejorar la experiencia del cliente en todo el proceso de compra.
  • Personalizar las campañas y las promociones según interés.
  • Aumentar la frecuencia de compra con clientes más fidelizados.

¿Cómo puedo empezar a aplicar el Marketing Analytics dentro de mi empresa?

Debemos empezar a potenciar y explorar las herramientas de Analítica Digital. Entre las cuales podemos destacar:

  • Google Analytics: herramienta de analítica web de la empresa Google lanzada el 14 de noviembre de 2005. Ofrece información agrupada del tráfico que llega a los sitios web según la audiencia, la adquisición, el comportamiento y las conversiones que se llevan a cabo en el sitio web. 
  • SEMrush: la herramienta SEMrush se utiliza principalmente para analizar datos relacionados con el ámbito del SEO, es decir, el posicionamiento web, y para elaborar estrategias con las que conseguir backlinks hacia una web o construir publicidad. También, es muy útil para detectar y analizar a la competencia.
  • Salesforce: plataforma CRM integrada que brinda a todos tus departamentos, incluidos marketing, ventas, comercio y servicios, una vista única y compartida de cada cliente.
  • Hootsuite: plataforma web y móvil para gestionar redes sociales por parte de personas u organizaciones, creada por Ryan Holmes en 2008.

El Marketing Predictivo es una tendencia cada vez más demandada en todas las empresas. Tiene un fuerte componente vinculado a la analítica de datos y su aplicación junto con la Inteligencia Artificial. Si bien existen herramientas muy sofisticadas, podemos dar nuestros primeros pasos hacia el Marketing Predictivo incursionando en el mundo de la Analítica Digital. 

Autora: Layla Scheli, profesora de Google Analytics en IM Digital Business School.

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