Temario Inteligencia Artificial Aplicada Al Marketing Digital

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

• Este primer módulo sienta las bases para entender qué es realmente la inteligencia artificial y por qué está transformando la forma de trabajar en marketing y en empresa. El alumno conoce la definición y los principales tipos de IA, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, así como su evolución histórica desde los primeros desarrollos hasta la IA generativa actual. Además, se abordan sus aplicaciones prácticas en distintos sectores y contextos empresariales, con el objetivo de adquirir una visión clara, sólida y útil antes de pasar a su aplicación específica en marketing.

Módulo 2. IA en el Marketing Digital

• En este módulo, el alumno descubre cómo la inteligencia artificial puede mejorar la toma de decisiones y optimizar acciones dentro del marketing digital. Se trabaja el uso de machine learning aplicado a la segmentación, la personalización y la optimización de campañas, así como el uso de NLP, chatbots y análisis de sentimientos para reforzar la relación con el cliente. También se aborda la aplicación de la IA al análisis de datos, facilitando una lectura más rápida, profunda e inteligente del comportamiento del mercado y de la audiencia.

Módulo 3. Creación de Contenidos con ChatGPT

• Este bloque se centra en el uso de ChatGPT como herramienta aplicada a la productividad y a la creación estratégica de contenidos. El alumno aprende a generar artículos, copies y textos para distintos formatos a partir de prompts optimizados, así como a utilizar la IA para analizar documentos, resumir información y apoyar la toma de decisiones. Además, se trabaja la creación de pitches, estructuras AIDA y estrategias de contenido completas apoyadas en inteligencia artificial, con una orientación clara a la calidad, la velocidad y la utilidad profesional.

Módulo 4. Contenido Multimedia con IA

• En este módulo se amplía la creación de contenido hacia el terreno visual y audiovisual. El alumno aprende a generar y retocar imágenes profesionales con herramientas como Midjourney y otras soluciones generativas, así como a crear vídeos, animaciones, avatares y piezas audiovisuales con inteligencia artificial. También se aborda la producción de audio, presentaciones y páginas web apoyadas en IA, ofreciendo una visión práctica del potencial creativo de estas tecnologías para equipos de marketing y comunicación.

Módulo 5. IA aplicada al rendimiento profesional

• Este módulo está orientado a mejorar la capacidad de producción y ejecución del profesional de marketing en su día a día. Se trabaja la escritura asistida y el diseño automático para acelerar la creación de piezas de marca, la producción de publicaciones en volumen manteniendo coherencia visual y calidad, y la elaboración de briefings completos combinando Canva y ChatGPT de forma integrada. El objetivo es que el alumno aprenda a producir más, mejor y con mayor consistencia, apoyándose en la IA como una herramienta real de rendimiento profesional.

Módulo 6. SEO, contenido y conversión con IA

• En este bloque, el foco está en cómo aplicar la inteligencia artificial a la generación de visibilidad y conversión. El alumno aprende a diseñar estrategias SEO y estructuras de contenido optimizadas con apoyo de IA, a crear landing pages orientadas a conversión y a utilizar técnicas para humanizar el contenido generado, aplicando criterios como EEAT. Se trata de un módulo especialmente útil para entender cómo la IA puede acelerar la creación de contenidos sin perder calidad, intención estratégica ni cercanía con el usuario.

Módulo 7. Redes Sociales e IA

• Este módulo aborda el uso de la inteligencia artificial en la creación y optimización de estrategias para redes sociales. El alumno aprende a generar contenido viral apoyándose en herramientas de IA, a mejorar campañas publicitarias en Meta con un enfoque más ágil y eficaz, y a potenciar su presencia en entornos como LinkedIn, además de explorar aplicaciones de IA en otras plataformas. El objetivo es escalar la producción de contenido y la gestión de campañas sin perder coherencia ni capacidad de conexión con la audiencia.

Módulo 8. IA y Google Sheets

• En este bloque se trabaja la aplicación de la IA en entornos de análisis y organización de datos, especialmente mediante Google Sheets. El alumno aprende a integrar ChatGPT en hojas de cálculo para automatizar tareas y análisis recurrentes, a crear prompts dentro de Sheets para clasificar, organizar y procesar información, y a automatizar la clasificación de comentarios positivos, negativos y neutros. Es un módulo muy práctico, pensado para transformar una herramienta operativa habitual en un sistema de análisis mucho más inteligente y productivo.

Módulo 9. Ética y legalidad de la IA

• Este módulo introduce una dimensión imprescindible en el uso profesional de la inteligencia artificial: la ética, la regulación y la protección del trabajo y de los datos. El alumno aprende a identificar y gestionar sesgos algorítmicos en campañas y sistemas de IA, a comprender los aspectos vinculados a privacidad, protección de datos y seguridad, y a conocer el marco legal relacionado con propiedad intelectual y límites del uso de IA en marketing. El objetivo es aplicar estas herramientas con criterio, responsabilidad y seguridad jurídica.

Módulo 10. Innovaciones futuras en IA

• En este bloque se trabaja una visión de futuro para que el alumno no solo aprenda lo que funciona hoy, sino también lo que está redefiniendo el marketing digital a corto y medio plazo. Se analizan las tendencias más relevantes vinculadas a la IA y se exploran escenarios futuros que permitan anticipar cambios, detectar nuevas oportunidades y mantener una visión estratégica en un entorno de evolución constante. Es un módulo pensado para formar perfiles preparados para adaptarse y liderar.

Módulo 11. Casos prácticos

• El programa culmina con un módulo orientado a la aplicación real de los conocimientos adquiridos. El alumno trabaja en la creación y optimización de campañas de Google Ads utilizando herramientas de IA, así como en proyectos vinculados a redes sociales, email marketing y posicionamiento SEO. Este cierre práctico permite consolidar el aprendizaje desde una lógica aplicada, conectando estrategia, herramientas y ejecución en contextos cercanos a la realidad profesional.

Proyecto aplicado final

• Como cierre del programa, el alumno desarrollará un proyecto final orientado a aplicar de forma integrada los conocimientos adquiridos a lo largo del diploma en un contexto real o simulado de marketing digital. Este trabajo permitirá definir una estrategia, seleccionar herramientas adecuadas y plantear acciones concretas apoyadas en inteligencia artificial para mejorar procesos, resultados y capacidad competitiva. A lo largo del proyecto, el alumno podrá combinar creación de contenidos, automatización, análisis de datos, optimización SEO, redes sociales, campañas y herramientas de IA dentro de una propuesta coherente, práctica y orientada a objetivos. El objetivo es demostrar la capacidad de aplicar la inteligencia artificial al marketing digital de forma estratégica, creativa y eficaz, conectando el aprendizaje del programa con situaciones reales de empresa.