Temario Automatización de Procesos e Inteligencia Artificial

Módulo 1. Automatización, IA y productividad empresarial

• En este primer módulo, el alumno comprende por qué la automatización se ha convertido en una palanca real de competitividad y empieza a mirar la empresa desde una lógica de mejora continua. Se trabajan las diferencias entre digitalización, automatización e inteligencia artificial, así como la identificación de ineficiencias y oportunidades de mejora dentro de la operativa diaria. Además, se introduce el uso empresarial de la IA desde una perspectiva práctica y orientada a resultados.

Módulo 2. Captura, orden y control operativo

• Este módulo se centra en la organización de la información como base para una empresa más eficiente. El alumno aprende a diseñar formularios para registros y leads, a estructurar correctamente la información en hojas de cálculo y a aplicar criterios de orden, trazabilidad y control operativo. También se aborda la preparación de los datos para que puedan integrarse después en procesos de automatización de forma coherente y útil.

Módulo 3. Rediseñar la operativa para ganar eficiencia

• Aquí el foco está en analizar la empresa desde una lógica de procesos. El alumno aprende a detectar cuellos de botella, errores y fricciones internas, y a rediseñar flujos de trabajo más claros, eficaces y sostenibles. No se trata solo de automatizar, sino de entender primero qué procesos conviene simplificar, reorganizar o transformar para que la automatización tenga verdadero impacto.

Módulo 4. Automatización no-code

• En este módulo se trabaja la construcción de automatizaciones reales sin necesidad de programar. El alumno aprende a integrar formularios, hojas de cálculo y correo electrónico dentro de flujos de trabajo conectados, así como a automatizar avisos, registros y tareas repetitivas. También se introducen los flujos condicionales, las automatizaciones escalables y los procesos de prueba, validación y corrección de errores para asegurar que todo funcione con criterio empresarial.

Módulo 5. IA aplicada al rendimiento profesional

• Este bloque está orientado a incorporar la inteligencia artificial en tareas reales del día a día profesional. Se trabaja la redacción asistida de comunicaciones y documentación, el resumen, clasificación y estructuración de información, así como el diseño de prompts con aplicación empresarial concreta. Además, se abordan los límites, riesgos y criterios de uso responsable, para que la IA actúe como una palanca de velocidad y calidad, y no como una simple tendencia.

Módulo 6. Automatización con impacto directo en la empresa

• El módulo final lleva todo lo anterior a situaciones empresariales concretas. El alumno aprende a automatizar procesos de captación y seguimiento de contactos, solicitudes y tareas administrativas, así como comunicaciones y avisos internos. Todo ello se aterriza en casos aplicados a pymes, con el objetivo de traducir pequeñas mejoras operativas en ganancias reales de productividad y eficiencia.

Proyecto aplicado final

• Como cierre del programa, el alumno desarrollará un proyecto final orientado a la aplicación real de los conocimientos adquiridos en un entorno empresarial. Este trabajo permitirá identificar un proceso, área o necesidad concreta dentro de una empresa y plantear una propuesta de mejora basada en automatización e inteligencia artificial. A lo largo del proyecto, el alumno podrá estructurar la información, rediseñar la operativa, plantear flujos de automatización, aplicar herramientas no-code e incorporar soluciones de IA con un enfoque práctico, realista y orientado a resultados. El objetivo es transformar tareas y procesos cotidianos en sistemas más eficientes, productivos y escalables, conectando el aprendizaje del diploma con situaciones reales de empresa.