Micro Credenciales. Programas formativos de corta duración, certificables en créditos ECTS, orientados a la adquisición y actualización de competencias específicas, conforme al marco de la Formación Permanente universitaria.
Define tu especialización y construye una estrategia que escale.
CFGS
Grado Superior en Comercio Internacional + AI for Marketing Mastery
Fórmate en comercio internacional y potencia tu perfil con IA aplicada al marketing y al negocio digital
Online
Grado superior oficial en Comercio Internacional con especialización en IA
Conviértete en un perfil preparado para operar en mercados globales con un grado superior oficial que une comercio internacional, visión estratégica y especialización digital. Este itinerario combina una formación oficial de 2 años y 120 ECTS con una especialización adicional en inteligencia artificial aplicada al marketing y al negocio digital.
Aprenderás a gestionar importaciones y exportaciones, documentación internacional, negociación con clientes y proveedores, marketing exterior, transporte y financiación internacional. A esto se suma el Professional Mastery Program en IA de IM Digital Business School, pensado para impulsar tu capacidad de análisis, automatización y comunicación digital en un entorno donde la tecnología marca la diferencia competitiva.
Una titulación oficial orientada al negocio global, reforzada con IA aplicada
Al finalizar este itinerario obtendrás la titulación oficial correspondiente al Ciclo de Grado Superior en Comercio Internacional, una formación de 120 ECTS y 2 años en modalidad online.
Además, completarás el Professional Mastery Program en IA de IM Digital Business School, una formación propia universitaria de 60 ECTS y 6 meses que aporta una especialización diferencial en tecnología, contenidos y estrategia basada en datos.
TEMARIO
Módulos y contenidos
Explora el temario completo y descubre los conocimientos, competencias y herramientas que desarrollarás en cada módulo del programa.
1.º curso
Transporte internacional de mercancías
Gestión económica y financiera de la empresa
Logística de almacenamiento
Gestión administrativa del comercio internacional
Inglés
Formación y orientación laboral
Horario reservado para módulo impartido en inglés
2.º curso
Sistema de información de mercados
Marketing internacional
Negociación internacional
Financiación internacional
Medios de pago internacionales
Comercio digital internacional
Horario reservado para módulo impartido en inglés
Proyecto de comercio internacional
Formación en centros de trabajo
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
Este primer módulo sienta las bases para entender qué es realmente la inteligencia artificial y por qué está transformando la forma de trabajar en marketing y en empresa. El alumno conoce la definición y los principales tipos de IA, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, así como su evolución histórica desde los primeros desarrollos hasta la IA generativa actual. Además, se abordan sus aplicaciones prácticas en distintos sectores y contextos empresariales, con el objetivo de adquirir una visión clara, sólida y útil antes de pasar a su aplicación específica en marketing.
Módulo 2. IA en el Marketing Digital
En este módulo, el alumno descubre cómo la inteligencia artificial puede mejorar la toma de decisiones y optimizar acciones dentro del marketing digital. Se trabaja el uso de machine learning aplicado a la segmentación, la personalización y la optimización de campañas, así como el uso de NLP, chatbots y análisis de sentimientos para reforzar la relación con el cliente. También se aborda la aplicación de la IA al análisis de datos, facilitando una lectura más rápida, profunda e inteligente del comportamiento del mercado y de la audiencia.
Módulo 3. Creación de Contenidos con ChatGPT
Este bloque se centra en el uso de ChatGPT como herramienta aplicada a la productividad y a la creación estratégica de contenidos. El alumno aprende a generar artículos, copies y textos para distintos formatos a partir de prompts optimizados, así como a utilizar la IA para analizar documentos, resumir información y apoyar la toma de decisiones. Además, se trabaja la creación de pitches, estructuras AIDA y estrategias de contenido completas apoyadas en inteligencia artificial, con una orientación clara a la calidad, la velocidad y la utilidad profesional.
Módulo 4. Contenido Multimedia con IA
En este módulo se amplía la creación de contenido hacia el terreno visual y audiovisual. El alumno aprende a generar y retocar imágenes profesionales con herramientas como Midjourney y otras soluciones generativas, así como a crear vídeos, animaciones, avatares y piezas audiovisuales con inteligencia artificial. También se aborda la producción de audio, presentaciones y páginas web apoyadas en IA, ofreciendo una visión práctica del potencial creativo de estas tecnologías para equipos de marketing y comunicación.
Módulo 5. IA aplicada al rendimiento profesional
Este módulo está orientado a mejorar la capacidad de producción y ejecución del profesional de marketing en su día a día. Se trabaja la escritura asistida y el diseño automático para acelerar la creación de piezas de marca, la producción de publicaciones en volumen manteniendo coherencia visual y calidad, y la elaboración de briefings completos combinando Canva y ChatGPT de forma integrada. El objetivo es que el alumno aprenda a producir más, mejor y con mayor consistencia, apoyándose en la IA como una herramienta real de rendimiento profesional.
Módulo 6. SEO, contenido y conversión con IA
En este bloque, el foco está en cómo aplicar la inteligencia artificial a la generación de visibilidad y conversión. El alumno aprende a diseñar estrategias SEO y estructuras de contenido optimizadas con apoyo de IA, a crear landing pages orientadas a conversión y a utilizar técnicas para humanizar el contenido generado, aplicando criterios como EEAT. Se trata de un módulo especialmente útil para entender cómo la IA puede acelerar la creación de contenidos sin perder calidad, intención estratégica ni cercanía con el usuario.
Módulo 7. Redes Sociales e IA
Este módulo aborda el uso de la inteligencia artificial en la creación y optimización de estrategias para redes sociales. El alumno aprende a generar contenido viral apoyándose en herramientas de IA, a mejorar campañas publicitarias en Meta con un enfoque más ágil y eficaz, y a potenciar su presencia en entornos como LinkedIn, además de explorar aplicaciones de IA en otras plataformas. El objetivo es escalar la producción de contenido y la gestión de campañas sin perder coherencia ni capacidad de conexión con la audiencia.
Módulo 8. IA y Google Sheets
En este bloque se trabaja la aplicación de la IA en entornos de análisis y organización de datos, especialmente mediante Google Sheets. El alumno aprende a integrar ChatGPT en hojas de cálculo para automatizar tareas y análisis recurrentes, a crear prompts dentro de Sheets para clasificar, organizar y procesar información, y a automatizar la clasificación de comentarios positivos, negativos y neutros. Es un módulo muy práctico, pensado para transformar una herramienta operativa habitual en un sistema de análisis mucho más inteligente y productivo.
Módulo 9. Ética y legalidad de la IA
Este módulo introduce una dimensión imprescindible en el uso profesional de la inteligencia artificial: la ética, la regulación y la protección del trabajo y de los datos. El alumno aprende a identificar y gestionar sesgos algorítmicos en campañas y sistemas de IA, a comprender los aspectos vinculados a privacidad, protección de datos y seguridad, y a conocer el marco legal relacionado con propiedad intelectual y límites del uso de IA en marketing. El objetivo es aplicar estas herramientas con criterio, responsabilidad y seguridad jurídica.
Módulo 10. Innovaciones futuras en IA
En este bloque se trabaja una visión de futuro para que el alumno no solo aprenda lo que funciona hoy, sino también lo que está redefiniendo el marketing digital a corto y medio plazo. Se analizan las tendencias más relevantes vinculadas a la IA y se exploran escenarios futuros que permitan anticipar cambios, detectar nuevas oportunidades y mantener una visión estratégica en un entorno de evolución constante. Es un módulo pensado para formar perfiles preparados para adaptarse y liderar.
Módulo 11. Casos prácticos
El programa culmina con un módulo orientado a la aplicación real de los conocimientos adquiridos. El alumno trabaja en la creación y optimización de campañas de Google Ads utilizando herramientas de IA, así como en proyectos vinculados a redes sociales, email marketing y posicionamiento SEO. Este cierre práctico permite consolidar el aprendizaje desde una lógica aplicada, conectando estrategia, herramientas y ejecución en contextos cercanos a la realidad profesional.
Proyecto aplicado final
Como cierre del programa, el alumno desarrollará un proyecto final orientado a aplicar de forma integrada los conocimientos adquiridos a lo largo del diploma en un contexto real o simulado de marketing digital. Este trabajo permitirá definir una estrategia, seleccionar herramientas adecuadas y plantear acciones concretas apoyadas en inteligencia artificial para mejorar procesos, resultados y capacidad competitiva. A lo largo del proyecto, el alumno podrá combinar creación de contenidos, automatización, análisis de datos, optimización SEO, redes sociales, campañas y herramientas de IA dentro de una propuesta coherente, práctica y orientada a objetivos. El objetivo es demostrar la capacidad de aplicar la inteligencia artificial al marketing digital de forma estratégica, creativa y eficaz, conectando el aprendizaje del programa con situaciones reales de empresa.
ITINERARIO 1. PERFECCIONAMIENTO Y ACTUALIZACIÓN DIGITAL
TEMA 1 Marketing Digital & Inbound
Los cuatro objetivos del marketing
La dinámica de ventas actual
Modelos de negocio en Internet
Canales de comercialización
Plan de marketing e integración con el plan offline
Análisis interno
Visión y misión
Valores
Los recursos y la cadena de valor
Análisis de la cartera de productos
ABC de clientes y la regla del 80-20
Análisis externo
Sector, competencia y distribución
Mercado, segmentación, cliente y usuario
Herramientas digitales para el análisis
La matriz DAFO
Estrategias básicas
Estrategias de posicionamiento
Estrategias competitivas
Estrategias de crecimiento
Estrategias de segmentación
Implementación y plan de acción
Seguimiento y control del plan
Analítica web: métricas cualitativas y cuantitativas
Suposición vs. conocimiento
Cómo aproximarnos al consumidor
Tipos de consumidores
Técnicas de estudio del consumidor
Qué es el buyer persona
Definir el buyer persona
El proceso de creación
Consejos prácticos
TEMA 2 El análisis CAME
TEMA 3 Los objetivos SMART
TEMA 4 El Business Model Canvas
TEMA 5 El Océano Azul
TEMA 6 El Método AIDA
TEMA 7 La postura VASE
TEMA 8 La Ley de Pareto
TEMA 9 La Filosofía win2win
TEMA 10 Growth Hacking
TEMA 11 El Golden Circle
ITINERARIO 2. ALTO RENDIMIENTO DIGITAL
TEMA 1 Sé proactivo y elimina el lenguaje reactivo de tu vocabulario
TEMA 2 Conviértete en el mejor comunicador y seduce a tu audiencia
TEMA 3 Ten el poder sobre tus datos y resultados
TEMA 4 Conviértete en la persona que atraiga las soluciones que buscas
TEMA 5 Instaura la positividad y desafía cualquier dificultad
TEMA 6 Triunfa ante tu competencia
TEMA 7 Domina el arte de la estrategia
TEMA 8 Diseña un plan de acción eficaz
TEMA 9 Sé creativo y desmárcate de lo común
TEMA 10 Fomenta la productividad y crea la máxima eficiencia
TEMA 11 Reinterpreta el fracaso
TEMA 12 Gestiona y dirige tu propio tiempo
TEMA 13 Forma y lidera un equipo de alto rendimiento
TEMA 14 Encaja en el entorno VUCA y conquístalo
TEMA 15 Adapta y domina la metodología Scrum
TEMA 16 Aplica la inteligencia artificial (IA) de forma efectiva en tu negocio
ITINERARIO 3. IA PARA EMPRESAS
TEMA 1 Introducción a la Inteligencia Artificial
Definición y tipos de IA
Historia y evolución de la IA
Aplicaciones prácticas de la IA en diferentes industrias
IA aplicada a herramientas ofimáticas
Herramientas de IA integradas en Microsoft 365 y Google Workspace
TEMA 2 IA en la gestión del tiempo y la productividad
El impacto de la IA en la gestión del tiempo
Herramientas de IA para mejorar la productividad
IA en la toma de decisiones y priorización de tareas
Reducción de distracciones y mejora del enfoque con IA